هوش مصنوعی برنده جایزه نوبل می گردد؟ - تور آلمان ارزان

به گزارش خبرنگاران ، در سال 2021، دانشمند ژاپنی، هیروآکی کیتانو چیزی را که او چالش نوبل تورینگ نامید، پیشنهاد داد و از پژوهشگران دعوت کرد تا یک دانشمند هوش مصنوعی ایجاد نمایند که بتواند به طور مستقل تحقیقات علمی ای را که شایسته جایزه نوبل است، تا سال 2050 انجام دهد.

در حالی که قرار است نام برندگان نوبل سال جاری بین 7 تا 14 اکتبر اعلام گردد، بعضی از دانشمندان در حال حاضر به طور جدی در پی ایجاد یک همکار هوش مصنوعی هستند که شایسته دریافت این جایزه باشد. در واقع، طبق گفته راس کینگ، استاد هوش ماشینی در دانشگاه چالمرز سوئد، در حال حاضر حدود 100 دانشمند ربات در دنیا وجود دارد.

بر اساس گزارش یورونیوز، در سال 2009، کینگ مقاله ای منتشر کرد که در آن، او و گروهی از همکارانش دانشمند ربات آدام را معرفی کردند، اولین ماشینی که به طور مستقل اکتشافات علمی انجام داد.

کینگ به خبرگزاری فرانسه گفت: ما یک ربات ساختیم که خودش علوم تازه کشف نموده، ایده های علمی تازهی فراوری و آن ها را آزمایش کرد و سپس تأیید کرد که آن ایده ها درست هستند.

این ربات به گونه ای طراحی شده بود که به طور مستقل فرضیه هایی را شکل دهد و سپس آزمایش هایی برای آزمون آن ها طراحی کند. این ربات حتی آزمایشگاه های رباتیکی را برنامه ریزی می کرد تا آن آزمایش ها را انجام دهند، سپس از فرایند می آموخت و آن را تکرار می کرد.

آدام مأمور آنالیز سازوکارهای درونی مخمر شد و کارنمودهای ژن هایی را که قبلاً در این موجود ناشناخته بودند، کشف کرد. در مقاله ای که به وسیله سازندگان این دانشمند ربات منتشر شد، اشاره شده بود که این اکتشافات محدود بوده، اما بی اهمیت هم نبودند.

بعداً یک دانشمند ربات دیگر با نام ایو برای مطالعه داروهای احتمالی برای مالاریا و سایر بیماری های گرمسیری طراحی شد.

به گفته کینگ، دانشمندان ربات در حال حاضر چندین مزیت نسبت به دانشمندان انسانی معمولی دارند. او شرح داد: انجام این تحقیقات هزینه کمتری دارد زیرا ربات ها 24 ساعته و 7 روز هفته کار می نمایند، و اضافه نمود که آن ها بعلاوه در ثبت جزئیات هر مرحله از فرایند دقیق تر عمل می نمایند.

در عین حال، کینگ اذعان کرد که هوش مصنوعی هنوز فاصله زیادی با تبدیل شدن به یک دانشمند در حد نوبل دارد و گفت آنها برای رسیدن به آن سطح، باید بسیار باهوش تر شوند و قادر به درک تصویر بزرگ تر باشند.

اینگا استرومکه، دانشیار دانشگاه علم و فناوری نروژ گفت که در حال حاضر حرفه علمی در امان است. او به خبرگزاری فرانسه گفت: سنت علمی به این زودی ها به دست ماشین تصاحب نخواهد شد.

با این حال، استرومکه اضافه نمود که این به معنای غیرممکن بودن نیست و اضافه نمود کاملاً تعیین است که هوش مصنوعی در حال تأثیرگذاری بر روش انجام فعالیت علمی است و این تأثیر ادامه خواهد داشت.

یکی از مثال های کاربرد آن در حال حاضر، آلفافولد است، یک مدل هوش مصنوعی که به وسیله شرکت دیپ مایند وابسته به گوگل ساخته شده و از آن برای پیش بینی ساختار سه بعدی پروتئین ها بر اساس اسیدهای آمینه استفاده شده است.

استرومکه گفت: ما می دانستیم که رابطه ای بین اسیدهای آمینه و شکل نهایی سه بعدی پروتئین ها وجود دارد… و سپس از یادگیری ماشینی برای یافتن آن استفاده کردیم.

او شرح داد که پیچیدگی چنین محاسباتی برای انسان ها بیش از حد طاقت فرساست و گفت: ما ماشینی داریم که کاری را انجام داده که هیچ انسانی نمی توانست انجام دهد.

در عین حال، از نظر استرومکه، مورد آلفافولد یکی از نقاط ضعف مدل های هوش مصنوعی فعلی مانند شبکه های عصبی را نیز نشان می دهد. این مدل ها در پردازش حجم عظیمی از اطلاعات و ارائه پاسخ مهارت بسیاری دارند، اما در شرح اینکه چرا پاسخی که می دهند درست است، چندان خوب عمل نمی نمایند.

بنابراین، در حالی که بیش از 200 میلیون ساختار پروتئینی که به وسیله آلفافولد پیش بینی شده اند بسیار مفید هستند، اما استرومکه می گوید که دستگاه به ما درباره میکروبیولوژی چیزی آموزش نمی دهد.

از نظر این پژوهشگر، علم در پی درک دنیا است و صرفاً در پی درست حدس زدن نیست. با این حال، کار پیشگامانه ای که به وسیله آلفافولد اجرا شده است، باعث شده تا کارشناسان فکر های پشت آن را به عنوان پیشتازان دریافت جایزه نوبل معرفی نمایند.

جان جامپر، مدیر دیپ مایند گوگل، و دمیس هسابیس، مدیرعامل و یکی از بنیان گذاران این شرکت، در سال 2023 جایزه معتبر لسکر را دریافت کردند.

گروه تحلیل گر کلاریویت که بر نامزدهای احتمالی نوبل در علوم نظارت می نماید، این دو نفر را در میان گزینه های برتر برای دریافت جایزه نوبل شیمی 2024 قرار داده است که نام برنده یا برندگان آن در روز 9 اکتبر اعلام خواهد شد.

دیوید پندلبری، رئیس این گروه پژوهشی، اذعان داشت در حالی که مقاله ای که در سال 2021 به وسیله جامپر و هسابیس منتشر شد، هزاران بار مورد استناد قرار گرفته است، اما این روند برای هیئت داوران نوبل غیرمعمول است که کارهای علمی به این سرعت پس از انتشار مورد تقدیر قرار گیرند، چرا که بیشتر اکتشافاتی که به افتخار دریافت جایزه می رسند، مربوط به دهه های گذشته هستند.

در عین حال، او اطمینان دارد که فاصله زیادی نمانده تا روزی که پژوهش هایی که به یاری هوش مصنوعی اجرا شده اند، برنده معتبرترین جوایز علمی شوند.

او به خبرگزاری فرانسه گفت: من مطمئنم که در دهه آینده جوایز نوبلی اهدا خواهند شد که به نوعی به یاری محاسبات به دست آمده اند و این روزها محاسبات بیشتر و بیشتر به وسیله هوش مصنوعی انجام می گردد.

5858